研发的护城河到底是什么？
0 你的问题，我知道！ 和大厂朋友聊天，他感叹原来努力干活，做靠谱研发，积累职场经验，干下来，职业发展一般问题不大。而如今大厂“年轻化”，靠谱再不能为自己续航，企业似乎也不愿意持续为经验买单。 在这不确定时代，职业发展中有无硬通货？ 更长远职业发展角度： 要抓住机会 要抵御风险，构建自己的职业发展护 ...
突破限制，本地部署deepseek模型，手把手教你打造专属猫娘形象。
简述 前段时间推出的DeepSeek R1推理模型，与传统的大型语言模型有些不同，它能模拟逐步思考的过程，将复杂问题分解为更小的逻辑步骤，再得出解决方案，在数学推理、编程辅助和决策制定等需要深度理解的任务上表现更出色。这里也提供了两种方法来本地运行官方开源的模型。 文章文件 喜欢的朋友可以关注一下公 ...
近期最值得关注的AI技术报告与Agent综述！
写在前面 如题，近期优秀的大模型层出不穷。作为技术人，需要阅读高质量的AI技术报告或论文，并且掌握未来应用趋势。本文将推荐一些高质量的AI技术报告，以及Agent智能体综述。 大模型技术报告 DeepSeek-V3 Technical Report 作者：DeepSeek 时间：2024.12.27 ...
突破自我，研发必须掌握的软技能！
0 你的问题，我知道！ 光有硬技能远不够，很多研发硬技能不错，但发展有明显天花板。 影响研发职业发展走多远的核心能力有啥？技术只是打底和起步，长期职业发展看综合能力，各种软技能组合。研发常忽视或理解片面的能力： 1 沟通表达 1.1 啥是沟通表达？ 不是口头“能说”，而是能把事简洁、结构化、逻辑清晰 ...
研发的立足之本到底是啥？
0 你的问题，我知道！ 本文深入T型图“竖线”的立足之本：专业技术 + 技术赋能业务能力。研发在学习投入精力最多，也误区最多。 某粉丝感发展遇到瓶颈，项目都会做，但觉无提升，想跳槽。于是，梳理过往经历。 他觉得业务小，阻其技术发展。但细问，这系统用户量百万级，一点不小，只是淡季、旺季明显。旺季时常卡 ...
DeepSeek简介
一、DeepSeek是什么？ DeepSeek是由中国顶尖AI团队深度求索（DeepSeek Inc.）自主研发的通用大语言模型体系，其研发始于2023年，致力于突破认知智能的边界。作为国内首个全面对标GPT-4技术架构的AI大模型，DeepSeek系列涵盖从7B到超千亿参数的完整模型矩阵，在数学推 ...
openai-1.60.2调用deepseek-reasoner并获取思考内容的方法
本文写作时间：2025-01-29 过年假期，deepseek爆发式地火了。在尝试了网页端的“深度思考”模式后，我尝试在api端调用“深度思考”模型，然而，官方给出的代码并不行。多次尝试后，我获得了成功，希望对读者有所帮助。 环境 openai-1.60.2 deepseek官方代码 路径：http ...
Cursor使用谷歌Gemini API
Cursor本身是收费产品，在Cursor试用期过后，调用Cursor模型速率会下降，需要排队等待，现在谷歌Gemini API是暂时不收费的，上下文也足够长，本文配置Cursor使用Gemini API并进行编程体验。 配置使用Gemini API 在Cursor的设置，模型，找到Google A ...
DeepSeek R1 解题推理实践PMP试题
题目截图推理解析解题原理强化学习为核心： DeepSeek R1颠覆了传统路线，采用了大规模的强化学习（RL）来激发推理能力。这种学习模式使模型能够在没有或仅有少量监督微调的情况下，通过奖励信号来探索并形成自己的思维链。 DeepSeek R1-Zero更是完全依赖强化学习来习得复杂推理技能，从未进 ...
为什么你努力了却没升职？99%的人都忽视了这个真相！
0 你的问题，我知道！ 我一整年工作这么拼，项目结果也不错，咋晋升挂？ 我在岗四五年了，而他就三年，为啥主管提名它？ 但这只是打工人视角看晋升的一厢情愿。 晋升本质 晋升并非奖励。若过去功劳特多，也应用绩效、年终奖奖励，而非晋升。大多企业，晋升也非论资排辈，不是你在岗位久，就该晋升。 在企业角度才能 ...
新春“码”启 | Cocos 3D 开发微信小游戏（第3天）：场景搭建与游戏链路基础开发
新春开发 Cocos 3D 微信小游戏计划的第3天，包括总体设计方案，包括关卡模式、时间限制、复活机制等。接着详细展示基础框架研发，如开始场景和游戏场景（关卡一）的开发，包括创建场景、画布、立方体、材质，以及按钮的功能实现和场景切换等…… ...
性能飞跃！TensorRT-YOLO 6.0 全面升级解析与实战指南
立即体验：GitHub仓库 | 使用示例 | 快速开始 一、核心升级亮点速览 多Context共享引擎：高效推理，最大化硬件资源利用率 TensorRT-YOLO 6.0 引入了创新的多Context共享引擎机制，允许多个线程共享同一个Engine进行推理，最大化硬件资源利用率，同时显著降低内 ...
FunPapers[1]: GBDT和DNN强强联手，表格预测新突破！
论文提出了Tree-hybrid MLP（T-MLP）方法，其核心思想是结合GBDT的特征选择和模型集成优势与DNN的高维特征空间和光滑优化特性，通过张量化GBDT特征门、DNN架构剪枝和反向传播协同训练MLP模型，以实现高效、有效的表数据预测。 ...
智谱AutoGLM Web初体验
背景智谱发布 AutoGLM Web 全球版本它能够理解屏幕界面信息，用户只需输入简单的文字/语音指令，AutoGLM就能理解用户意图、任务步骤，并自动执行操作完成任务！现在支持自动搜索网页和总结信息，自动评论、点赞，自动创作文章等。已经全面上线，而且完全免费！只需安装浏览器插件即可使用从这儿开始 ...
2024年度Graph+AI开源探索思考
2024年蚂蚁图计算团队在「Graph+AI」开源技术方向的实践过程和思考，和大家聊一聊这个技术方向带给了我们什么，面向2025年还有哪些有意思的事情可以继续探索。 ...
什么是Conda和Anaconda？
什么是Conda？ conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。 什么是Anaconda？ Anaconda Anaconda是conda的一个发行版，里面预装好了cond ...
【小记】在 Google Colab 等平台上运行 GPU 容器
这篇笔记主要记录了咱在 Google Colab 以及 AutoDL 平台上测试运行 GPU 容器时的踩坑和爬出坑的过程，涉及到 apptainer 和 udocker 这两个容器管理工具。 ...
新春“码”启 | 0 基础开发微信小游戏，Cocos 游戏引擎 + AI 辅助编程（第2天）
本文是“新春“码”启 | 从零开始开发微信小游戏”第2天的学习历程，包括如何设计一个适合小朋友玩的游戏创意和使用Cocos Creator进行初步开发的过程。虽然在游戏创意上遇到了一些挑战，但通过不断尝试和学习Cocos的基础操作，逐渐找到了方向。同时，我们还探讨了TypeScript的基础知识，为... ...
TensorFlow2入门与实践--CNN
卷积神经网络CNN CNN原理 关于CNN的原理本文使用代码的方式来直观理解卷积中各个操作过程。 卷积 卷积层是CNN的核心组件，通过可学习的卷积核在输入特征图上进行滑动窗口操作。每个位置上，卷积核与输入进行逐元素乘积并求和，得到输出特征图上的一个值。多个卷积核并行工作可以提取不同的特征模式。卷积层 ...
在Langchain框架下面实现聊天提示模板的格式化输出langchain-chat-prompt-template-output
在Langchain框架下面实现聊天提示模板的格式化输出 LangChain Chat Prompt Template OutputParser 导入模型 # 导入模型 ChatOllama from langchain_ollama import ChatOllama # 模型设定为qwen2.5 ...
