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为什么“总体方差 ≠ 偏样本方差”？

博主头像 为什么“总体方差 ≠ 偏样本方差”？ Ciallo～(∠・ω< )⌒★ 我是赤川鹤鸣！这一次是在推导强化学习公式的时候遇到的一个式子的转换，由此延伸出了总体方差和偏样本方差的区别. 已知样本均值 $ \bar{x} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n x_i $，偏样本方差 \(\ ...

Sealos Devbox 云开发框架使用教程

博主头像 用过 Sealos 云开发的同学，想必都很熟悉函数式编程，喜欢 Sealos 云开发的那种完全不用关心路由，开发快，上线快，调试快，越用越简单越简单越用的感觉。它就像一个温柔的保姆，帮你打理好了所有的家务事 (路由、部署、调试)，让你专注于写代码的快乐。 现在更强大的保姆来了，Sealos Devb ...

聊一下量子芯片为什么这么牛？

博主头像 前几天谷歌发布了一款量子芯片 Willow， 在互联网上掀起了一阵追捧，其中获得了一众互联网大佬的点赞。 包括马斯克和奥特曼等。 据说这款芯片解决了量子计算领域三十年来未攻克的难题，并且在5分钟内完成了当今最快的超级计算机需要10²⁵年（这个数字远远超过了宇宙的年龄）才能完成的计算。 注意，不是10 ...

One API 替代品 Chat Nio 安装与使用教程

博主头像 有这样一位初中生，他在初一下学期发起了一个项目，专门用来给他的朋友们免费体验 GPT 模型。 到了八年级的暑假，他决定把这个项目开源出来，并且正式命名为 Chat Nio，同时项目的定位为一站式 LLM 模型管理平台。 到了九年级 (今年年初)，Chat Nio 项目月收入已达到 ¥5w。 中考结束 ...

Unsloth更快训练大模型并导出GGUF - Windows

博主头像 环境搭建 系统环境 需要Nvidia显卡，至少8G显存，且专用显存与共享显存之和大于20G 建议将非安装版的环境文件都放到非系统盘，方便重装或移植 以Windows11为例，非安装环境文件都放在 E 盘下 设置自定义Path文件夹 创建 E:\mypath 文件夹，将其添加进用户环境变量Path中， ...

教你自创工作流，赋予AI助理个性化推荐超能力

博主头像 之前，我们已经完成了工作流的基本流程和整体框架设计，接下来的任务就是进入实际操作和实现阶段。如果有同学对工作流的整体结构还不够熟悉，可以先参考一下这篇文章，帮助你更好地理解和掌握工作流的各个部分： 本篇文章是我关于Spring AI搭建Agent系列的第三篇实战教程，虽然Spring AI目前仍处于 ...

Teable 团队 Sealos 最佳实践，创业公司的完美选择

博主头像 大家好，我是开源多维表格项目 Teable 的创始人陈加贝。 作为飞书多维表格的最早期负责人，我参与并见证了这个产品从 0 到 1 的全过程。这段经历也让我深入理解了企业在数据协作方面的真实需求。 以 Airtable 和 Notion 为代表的电子表格数据库，展现了一个令人兴奋的方向：让不懂代码的 ...

AI 辅助前端开发实战：让 AI 成为你的编程助手

博主头像 "你知道吗,我现在写代码的速度提高了至少 50%!" 上周团队分享会上,我的同事小王兴奋地说道。作为一名有着 3 年经验的前端开发者,他最近开始尝试使用 AI 辅助编程,效果出乎意料的好。这让我也产生了浓厚的兴趣 - 到底该如何把 AI 工具融入到日常开发中呢？ 经过一个月的实践和摸索,我总结出了一 ...

张高兴的 Raspberry Pi AI 开发指南：（二）使用 Python 和 HailoRT 进行实时目标检测

目录Python 环境配置实现 USB 摄像头的目标检测参考 在上一篇博客中，探讨了使用 rpicam-apps 通过 JSON 文件配置并运行目标检测示例程序。虽然这种方法可以实现有效的检测，但它限制了开发者直接在代码中利用检测结果的能力。因此，在本篇博客中，将深入探讨如何借助 HailoRT P ...

whisper v3 finetune 中文乱码问题的解决方案

博主头像 最近学习了一下whisper的微调，主要是参考了github上的夜雨飘零大神项目。但是在操作中遇到了微调中文的时候出现了乱码的情况。以下是我这边对于微调过程中中文出现乱码情况的解决方案。 出现情况如下图所示： 系统环境 NAME="CentOS Linux" VERSION="7 (Core)" I ...

Sealos AI Proxy 发布！一个平台调用所有大模型，再也不用到处找 API 了

博主头像 你是一位开发者，你需要调用各类 AI 模型，每次调用模型，都要在不同的平台间反复横跳，你大概会遇到以下问题： 获取 API Key 流程繁琐：需访问多个厂商的官网，查阅各自的使用文档，并按照规定的步骤进行注册和申请。 多平台支付：在调用来自不同厂商的模型时，需要在这些厂商的计费平台上进行支付。 缺乏 ...

通俗理解自注意力机制和多头注意力机制

博主头像 前言 提到注意力机制，你一定会想起Transformer的经典架构图： (图源：https://www.datacamp.com/tutorial/how-transformers-work，这篇文章讲得不错) 初看起来可能一头雾水：向量映射是啥？编码器和解码器是干啥的？前馈机制是啥？为啥要归一化？ ...

如何实现LLM的通用function-calling能力？

博主头像 众所周知，LLM的函数function-calling能力很强悍，解决了大模型与实际业务系统的交互问题。其本质就是函数调用。 从openai官网摘图： 简而言之： LLM起到决策的作用，告知业务系统应该调用什么函数，以及入参是什么。 业务系统负责实现对应的函数（比如本地实现，或者调用其他系统提供的服 ...

借助AI助手快速解析LlamaIndex的Workflow设计与Java迁移

博主头像 在前面的讨论中，我们通过AI助手快速浏览并分析了LlamaIndex的核心源码及其可视化部分。在上次的工作中，我们已基本完成了使用Java版本实现的可视化部分，尽管在工作流（workflow）的分析上只是进行了初步探讨。今天，我们将深入探讨一个关键问题：能否将LlamaIndex在Python中的业 ...

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