提示词A human user is in dialogue with an AI. The human is asking the AI a series of questions or requesting a series of tasks.If the user's request refe ...

原始 RAG 框架在提升检索和生成答案质量方面，还有一些关键问题没解决： 找出来的文档真的跟用户问题相关吗？有时候可能找偏了。 找到的内容够不够回答用户的问题？会不会信息量不足？ 会不会有一堆没用的信息混进来，反而把答案搞乱了？ 检索速度够快吗？会不会让用户等太久？ 万一检索到的信息没法生成好答案， ...

聪明人往往很“懒”，但这种“懒”其实是高效的体现。他们总能找到解决复杂问题的最佳路径，用最少的力气获得最大的成果。 在RAG系统中，这种高效的实现往往是通过“分块”来实现的。你可以把它想象成把一本厚书分成几章——这样一来，阅读和理解就轻松多了。同样地，分块技术把大段复杂的文本拆分成更小、更容易处理的 ...

本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！ 作者简介：魔都架构师，多家大厂后端一线研发经验，在分布式系统设计、数据平台架构和AI应用开发等领域都有丰富实践经验。 各大技术社区头部专家博主。具有丰富的引领团队经验，深厚业务架构和解决方案的积累。 负责： 中央/分销预订系统性能 ...

自然语言往往充满歧义和模糊性，模型在学习时可能会产生误解或错误理解一些概念，导致生成不准确的信息。为了尽量减少这些问题，研究人员和工程师会使用更大规模、更多样化和更准确的训练数据，调整模型架构，以及使用更先进的训练技术。但是自然语言本身就是复杂且充满挑战的，完全消除这些问题可能是非常困难的。所以，在 ...

今天我们将继续探讨如何在Spring AI中接入大语言模型，以OpenAI为例，详细分析其接入过程。我们将逐步探讨OpenAI是如何与Spring AI系统对接的，具体包括如何配置接口、如何封装接口参数以及如何定义相关的接口。在讲解过程中，我们仍然会以整体架构为主线，逐步深入，详细了解类内部的实现细 ...

TrustRAG项目链接：https://github.com/gomate-community/TrustRAG 本文代码链接：https://github.com/gomate-community/TrustRAG/blob/main/trustrag/modules/document/mark ...

本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！ 作者简介：魔都架构师，多家大厂后端一线研发经验，在分布式系统设计、数据平台架构和AI应用开发等领域都有丰富实践经验。 各大技术社区头部专家博主。具有丰富的引领团队经验，深厚业务架构和解决方案的积累。 负责： 中央/分销预订系统性能 ...

离散随机变量的二项分布和多项式分布，以及连续随机变量的高斯分布，这些都是参数分布（parmetric distribution）的具体例子。之所以被称为参数分布，是因为少量可调节的参数控制了整个概率分布。在频率派的观点中，我们通过最优化某些准则（例如似然函数）来确定参数的具体值。而在贝叶斯派的观点中... ...

前段时间 Omnivore 宣布服务关停，作为一个长期使用 Omnivore 的用户，我需要寻找替代方案。 我对替代品的核心需求是： 浏览器插件：支持一键剪藏当前网页。 RSS 支持：能够输入 RSS 地址并定时抓取更新。 API 接口：可以通过 API 与我的 logseq 进行集成。 寻找替代品 ...

Cursor IDE 使用教程 1. 快速上手 1.1 入门流程 graph TD A[安装Cursor] --> B[首次启动] B --> C[选择主题和配置] C --> D[了解基本快捷键] D --> E[尝试第一次AI对话] E --> F[开始编码之旅] 安装配置 下载并安装Curso ...

文章目录 （一）适用主体 （二）语料安全 （三）模型安全 （四）安全措施要求 （五）词库要求 （六）安全评估要求 （七）附录大模型备案材料源文件 2024年3月1日，我国通过了《生成式人工智能服务安全基本要求》（以下简称《AIGC安全要求》），这是目前我国第一部有关AIGC服务安全性方面的技术性指导 ...

一些评估测试集 这是 自动评估基准 系列文章的第三篇，敬请关注系列文章: 基础概念 设计你的自动评估任务 一些评估测试集 技巧与提示 如果你感兴趣的任务已经得到充分研究，很可能评估数据集已经存在了。 下面列出了一些近年来开发构建的评估数据集。需要注意的是： 大部分数据集有些 “过时”，因为它们是在 ...

FaceFusion 3.1迎来了全新的功能和优化，不仅为用户带来了更强大的换脸效果，还提升了整个应用的稳定性和操作体验。以下是此次更新的亮点：更新内容 DeepFaceLive 对模型的支持新增对DeepFaceLive模型的支持，使得面部交换效果更加精细、流畅。 后备感知下载提供商引入了后备下载 ...

扩展是将较短的文本，例如一组提示或主题列表，输入到大型语言模型中，让模型生成更长的文本。我们可以利用这个特性让大语言模型生成基于某个主题的电子邮件或小论文。通过这种方式使用大语言模型，可以为工作与生活提供诸多便利，而即便不能获得满意的结果，大型语言模型也将是一名优秀的头脑风暴的伙伴。当然，如果以不负 ...

最近在写文章，想补上去年RAG（Retrieval-Augmented Generation）遗留的一些坑，希望能分享一些RAG的技巧帮到大家。 还是那句老话： 构建一个大模型的原型很容易，但把它变成一个能真正投入生产的产品却很难。 这篇文章适合那些在过去一个月里刚刚构建了第一个LLM（大语言模型） ...

10.矩阵的初等变换 10.1 矩阵初等变换的规则 对于任意存在第\(i,j\)两行、或第\(i,j\)两列的矩阵，满足以下初等变换规则： 10.1.1 对调 对调\(i,j\)两行，记为：\(r_i \leftrightarrow r_j\) 对调\(i,j\)两列，记为：\(c_i \leftr ...

DeepSeek-V3 实在是太便宜了，就跟不要钱似的：每百万输入 tokens 0.1 元 (缓存命中)/ 1 元 (缓存未命中)，每百万输出 tokens 2 元 跟其他模型相比，DeepSeek-V3 的性价比非常高，只能用 “真香” 来形容。 Sealos 推出的 AI 聚合代理服务 Sea ...

基于AI底座的数智油气田参考架构 Architecture for Intelligent & Digital Oilfileds Based-on AI 王权 2024.12.29 2024年12月29日，在石油圈-能源说线上讲座中，王权首次提出“基于AI底座的数智油气田参考架构”。该架构可视为其 ...

DeepLearning4j (DL4J) 是一个开源的深度学习库，专为 Java 和 Scala 设计。它可以用于构建、训练和部署深度学习模型。以下是关于如何使用 DL4J 的基本指南以及一个简单的模型训练示例。 本例中使用了MNIST数据集，MNIST（modified national ins ...