今天我们将讨论之前略过的可观测性部分的代码。在这里，我想简单说明一下，当时这部分代码属于必须编写的固定模板，因此在最初的讨论中我们直接跳过了它。虽然这部分代码乍看之下可能显得比较复杂，但实际上它的核心功能只是链路追踪的实现而已。既然如此，接下来我们就不再赘述，直接来看一下这部分关键代码，如图所示： ...

我们之前讨论并实践过通过常规的函数调用来实现 AI Agent 的设计和实现。但是，有一个关键点我之前并没有详细讲解。今天我们就来讨论一下，如何让大模型只决定是否调用某个函数，但是Spring AI 不会在内部处理函数调用，而是将其代理到客户端。然后，客户端负责处理函数调用，将其分派到相应的函数并返 ...

太久没用基本都忘光了，发现记的笔记也没有很好的梳理，虽然网上已经有了不少详细的文档了，但自己梳理一遍记忆比较深刻。 本文转载自我的博客：https://blog.abyssdawn.com/archives/515.html 已同步公众号 环境准备 $ python --version Python ...

一、安装部署 1.安装 python3.11 或以上版本 2.安装browser-use pip install browser-use 3.安装 Playwright playwright install 4.安装项目依赖 pip install langchain-google-genai==2 ...

1 35 岁危机 35 是虚指，不一定 35 岁，也可是一个区间。有人 33 岁，有人是 40 岁。对技术人，到年龄确实明显困境。甚至不到 35 岁，网上招聘焦虑到32岁。 头部大厂小伙伴说晋升就像“续命卡”。升上去不一定稳，但可“多活”一两年，升不上去，不但目前绩效难保，甚至可能进入下一波裁员名单 ...

13.向量的线性相关性&内积&范数&正交 13.1 向量组的线性相关性 13.1.1 定义 对于任意向量组\(A:a_1,a_2,a_3,...,a_n\)，存在不全为0的数\(k_i(i=1,2,3,...,m)\)，使： \[\tag{1} \sum_{i=1}^mk_i\cdot a_i=0 ...

介绍了两篇世界模型的文章 World Models (2018) 和 Learning Latent Dynamics for Planning from Pixels (2019)，主要侧重点是世界模型在决策和规划中的应用。 ...

今天我们将主要探讨OpenAI是如何进行接口对接的，虽然我们不打算深入细节，但会对整体流程进行一个大概的了解。后续会逐步分析其中的具体细节，大家可以耐心等待，逐步展开。好的，现在让我们开始，下面是我简单绘制的一张图示，旨在帮助大家更好地理解接下来的分析流程。 OpenAiApi 我们第一步将直接查看 ...

Agents从去年大模型火后就开始爆发，特别是今年2025又被称为Agents元年，像是要无处不存在Agents似的。Agent是什么，直译过来就是代理，但在国内人工智能领域通常被译为智能体。从智能体这个名字可以大概想象出这个Agents可能与智能相关，此概念出现已经有相当长时间了。随着大模型的爆发 ...

以pretrain_gpt.py为例, 看megatron的整体逻辑. 本章主要包括megatron初始化相关逻辑, 核心函数为initialize_megatron, setup_model_and_optimizer两个 initialize_megatron parse_args 从argpa ...

Kernel Memory (KM) 是一种多模态 AI 服务，专注于通过自定义的连续数据混合管道高效索引数据集。它支持检索增强生成（RAG）、合成记忆、提示工程以及自定义语义记忆处理。KM 支持自然语言查询，从已索引的数据中获取答案，并提供完整的引用和原始来源链接。 通过 KM 我们可以让 LLM ...

本文主要使用Qwen2ForSequenceClassification实现文本分类任务。 文章首发于我的知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/17468021019 一、实验结果和结论 这几个月，在大模型分类场景做了很多实验，攒了一点小小经验。 1、短文本 1）query ...

12.矩阵的秩及相关性质 12.1 k阶子式 12.1.1 k阶子式示例 设存在以下矩阵： \[X_{mn}= \begin{bmatrix} x_{11} & x_{12} & x_{13} & ... & x_{1n}\\ x_{21} & x_{22} & x_{23} & ... & x_{ ...

本文详细介绍了如何利用免费的 Cline 插件辅助开发一款名为“对联王”的微信小程序，特别适合希望在春节期间创作春联的用户。文章不仅比较了 Cline 与 Cursor 两款工具的优缺点，还分享了作者实际操作中的经验和建议。通过具体步骤演示，即使是编程新手也能跟随指导，结合微信开发者工具，完成自己的... ...

场景自动化漏洞检测与分析代码扫描与漏洞识别：AI可以快速扫描项目依赖的代码库，利用机器学习算法识别潜在的安全漏洞。通过对大量已知漏洞代码模式的学习，AI能够准确地检测出类似的安全问题，提高漏洞检测的效率和准确性。漏洞优先级排序：在检测到多个漏洞时，AI可以根据漏洞的严重程度、影响范围和利用难度等因素 ...

基础概念 这是 让 LLM 来评判 系列文章的第一篇，敬请关注系列文章: 基础概念 选择 LLM 评估模型 设计你自己的评估 prompt 评估你的评估结果 奖励模型相关内容 技巧与提示 什么是评估模型？ 评估模型 (Judge models) 是一种 用于评估其他神经网络的神经网络。大多数情况下它 ...

场景AI公司资质评估通常发生在以下几种场景中：投资合作：当投资者或合作伙伴考虑与AI公司进行合作或投资时，他们需要对公司的资质进行全面评估，以确保合作或投资的安全性和可靠性。市场竞争：在激烈的市场竞争中，AI公司需要了解自身在行业中的位置和竞争力，以便制定更有效的市场策略。资质评估可以帮助公司明确自 ...

11.三种初等矩阵及其性质 11.1 三种初等矩阵 设存在列向量A： \[A= \begin{bmatrix} a_1\\ a_2\\ a_3\\ a_4\\ ...\\ a_i\\ ...\\ a_j\\ ...\\ a_n \end{bmatrix} \]则以下\(X_1,X_2,X_3\)三种 ...

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