为什么要升级PyCharm编辑器呢,因为利用AI的话,有一些插件是需要高版本的,比如结对编程助手:GithubCopilot,它的要求需要注意的是,IntelliJ IDEA 和 PyCharm 的版本需为 2021.2 或以上版本。 做下面的操作,重要的事情说三遍:要会kx上网!要会kx上网!要会 ...
文章目录 (一)适用主体 (二)语料安全 (三)模型安全 (四)安全措施要求 (五)词库要求 (六)安全评估要求 (七)附录大模型备案材料源文件 2024年3月1日,我国通过了《生成式人工智能服务安全基本要求》(以下简称《AIGC安全要求》),这是目前我国第一部有关AIGC服务安全性方面的技术性指导 ...
0 导言 缓存是一种强大的技术,广泛应用于计算机系统的各个方面,从缓存等硬件到操作系统、网络浏览器,尤其是后端开发。对于 Meta 这样的公司来说,缓存是非常重要的,因为它可以帮助他们减少延迟、扩展繁重的工作负载并节省资金。由于他们的用例非常依赖缓存,这就给他们带来了另一系列问题,那就是缓存失效。 ...
物联网数据处理-iris数据集(鸢尾花) 大作业题目 读入 iris.txt 里的鸢尾花数据,不考虑标签信息(标签是用来监督学习用的,这里是无监督),利用 PCA(减少噪声,利于可视化) 将数据从 4 维降成 2 维 之后,进行以下操作: 利用不同的方式构建邻接矩阵(高斯核,k-临近等)(将数据转成 ...
第四十六章 车牌识别实验 1)实验平台:正点原子DNK210开发板 2)章节摘自【正点原子】DNK210使用指南 - CanMV版 V1.0 3)购买链接:https://detail.tmall.com/item.htm?&id=782801398750 4)全套实验源码+手册+视频下载地址:ht ...
Datawhale冬令营第二期-Task1:动手体验AI辅助编程:番茄钟 对应链接:https://www.datawhale.cn/activity/116/23/94?rankingPage=1 笔记整理者:博客园-岁月月宝贝 现在我已经是Datawhale宣传组的一员啦!好开心好开心!!! ...
文章目录 一、语料安全评估 二、黑盒测试 三、模型安全措施评估 四、性能评估 五、性能评估 六、安全性评估 七、可解释性评估 八、法律和合规性评估 九、应急管理措施 十、材料准备 十一、【线下流程】大模型备案线下详细步骤说明 十二、【线上流程】算法备案填报流程及重难点分析 十三、大模型备案时间成本对 ...
XML标签文件转换为TXT标签文件 import os import xml.etree.ElementTree as ET # 类别编号和名称的映射 class_mapping = { # 替换为自己的类别编号和名称映射 'person': '0', 'car': '1', 'bike': '2' ...
场景 之前文章也有介绍 AI助力生成原型与UI前端代码第一回代码自动生成:AI大模型可以根据用户提供的文字界面描述,自动生成前端代码,如HTML、CSS和JavaScript。这种自动化过程显著减少了手动编写代码的时间和工作量,提高了开发效率。例如,开发者只需提供界面的草图或描述性语言,AI就能生成 ...
本文全面介绍了 Transformers 框架中的 table-question-answering 任务,从基础概念到实际应用,再到如何构建和部署一个交互式的表格问答系统。无论是在商业智能、教育辅导还是金融分析等领域,Transformers 框架都能为我们提供强有力的支持,助力我们快速实现高效的... ...
应用场景代码自动生成:AI大模型可以根据设计稿或简单的描述自动生成前端代码,如HTML、CSS和JavaScript。开发者只需提供界面的草图或描述性语言,AI就能生成相应的代码。 前端开发工具中的AI插件可以实现更智能的代码补全功能,不仅根据语法和变量名进行补全,还能根据项目的上下文和开发习惯进行 ...
我们在上一篇博客中介绍了传统的抽样理论。其中,我们导出了几种经典的抽样分布,也即给定关于所观察现象的假设H,数据D的概率分布p(D | H)。在上一篇博客中提到的伯努利坛子模型中,假设H即坛子的内容,数据D即重复抽球所生成的红球和白球序列。但正如我们我们在上一篇博客的末尾所述,几乎所有实际的科学推断... ...
第四十五章 人脸识别实验 1)实验平台:正点原子DNK210开发板 2)章节摘自【正点原子】DNK210使用指南 - CanMV版 V1.0 3)购买链接:https://detail.tmall.com/item.htm?&id=782801398750 4)全套实验源码+手册+视频下载地址:ht ...
虽然人工智能正在飞速发展中,图像处理技术也在不断升级,但视频背景去除一直都是图像处理任务中最具挑战性的难题之一 Clipper是一款专注于高精度图像分割的AI工具,用于图像和视频的背景去除,允许用户直接输出透明背景(自定义颜色)的视频文件,还提供用一张图片或者其它视频替换原始视频背景的功能 Clip ...
生成场景财务报告:AI可以通过学习大量的财务报告模板,自动填充数据,并生成符合规范的财务报告。此外,AI还可以根据企业的经营状况,提供财务预测和风险评估,为企业决策提供数据支持。市场分析报告:AI可以自动收集和整理网络上的各类市场数据,运用自然语言处理技术对数据进行分析和挖掘,从而生成准确、深入的市 ...
AI新时代,提高了生产力且能帮助用户快速解答问题,现在用的比较多的是Openai、Claude,为了保证个人隐私数据,所以尝试本地(Mac M3)搭建Llama模型进行沟通。 ...
0 前言 过去一年中,我们与不同行业中开发大语言模型 (LLM) 智能体的多个团队进行了合作。我们发现,最成功的实现并非依赖复杂的框架或专业化的库,而是通过简单、可组合的模式构建。 本文分享从客户合作及自身开发智能体的过程中所学到的经验,并为开发者提供构建高效智能体的实用建议。 1 啥是智能体? “ ...
由中国电信集团有限公司主办,天翼云科技有限公司承办的“天翼云息壤杯”高校AI大赛正在火热进行中。为了提高江苏赛区学生的参赛热情,增强学生的创作能力,江苏电信、天翼云华东中心于12月6日在南京联合举办了主题为“共筑教育新生态,息壤智汇新征程”的AI大赛交流分享会。 ...
1 导言 在 Netflix,我们每月管理着上千个全球内容发布项目,每年的投资额高达数十亿美元。确保每部影片在我们平台上的成功和可发现性是我们的首要任务,因为我们的目标是将每个故事与合适的受众联系起来,让我们的会员满意。为了实现这一目标,我们致力于建立强大的系统,提供全面的可观察性,使我们能够对我们 ...
SimpleAbdQA 本项目所使用的大模型为:qwen1.8b 演示中所使用Embedding为:Word2vec 一、介绍 通过从本项目中,你可以得到: 了解基于大模型的本地知识库的运作原理 了解如何构建一个本地知识库 通过修改少量代码,定制专属于自己的知识库 二、预备知识点 什么是 RAG 在 ...