1. 人工智能的标准模型 1.1. 机器优化人类提供的固定目标 1.1.1. 是一条死胡同 1.1.1.1. 当你走进死胡同时,你最好掉头返回,找出走错的地方 1.2. 问题不在于我们可能无法做好构建人工智能系统的工作,而在于我们可能太“成功”了 2. 智能 2.1. 我们称之为“大脑”的那一小堆几 ...
大侠幸会,在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top [日更万日,让更多人享受智能乐趣] 机器学习和数据科学领域的工作充满挑战和乐趣,在我踏上人工智能探索之路的初期,我对能够参与项目感到无比兴奋。 我满怀热情,我急切地想投身于这些项目中。但是,我尝试开展项目,却发现在寻求顺利 ...
1. 科学突破是很难预测的 1.1. 20世纪初,也许没有哪位核物理学家比质子的发现者、“分裂原子的人”欧内斯特·卢瑟福[Ernest Rutherford]更为杰出 1.1.1. 卢瑟福早就意识到原子核储存了巨大的能量,然而,主流观点认为开发这种能源是不可能的 1.2. 1933年9月匈牙利物理学 ...
大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 今天我们来聊聊达叔 6 大核心算法之 —— k-means 算法。最早由斯坦福大学的 J. B. MacQueen 于 1967 年提出,后来经过许多研究者的改进和发展,成为了一种经典的 ...
这篇文章与ICML2022的Open-sampling是同一个作者,方法一模一样,只是问题的场景变为噪声标签学习,Open-sampling是长尾问题的场景,可参见写的这篇blog。 这两篇文章大致做法完全相同:对biased数据集引入开集数据,在每个epoch分配均匀的闭集标签。如果是long t ...
1. 基本信息 AI未来进行式 李开复 陈楸帆 著 浙江人民出版社,2022年5月出版 1.1. 读薄率 书籍总字数301千字,笔记总字数39650字。 读薄率39650÷301000≈13.2% 1.2. 读厚方向 千脑智能 脑机穿越 未来呼啸而来 虚拟人 AI3.0 新机器人 人工不智能:计算机 ...
大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 高斯过程算法是一种强大的非参数机器学习方法,广泛应用于回归、分类和优化等任务中。其核心思想是利用高斯分布来描述数据的分布,通过核函数来度量数据之间的相似性。与传统的机器学习方法相比,高斯 ...
随着开源社区的日益繁荣,人们对社区品质的要求也越来越高。传统的 BBS 论坛模式已经难以满足现代用户对美观、便捷、互动性的需求。搭建一个现代化的高品质社区,成为许多网站管理者的迫切需求和共同挑战。 今天就给大家安利一款现代化的、优雅的开源论坛软件 - Flarum。 Flarum 以现代简约的设计理 ...
在数字化转型过程中,SaaS模式凭借其快速部署、易于管理、成本低廉等优势,成为国资央企数字化转型的首选模式之一。 基于国资央企SaaS应用服务共享平台,中国电信天翼云与中国信科共建国云邮箱SaaS应用,依托标准化、高质量的邮箱系统,提供了高效的管理和运营支撑,为行业持续深入数字化转型提供了科技创新样... ...
本文分享自华为云社区《首批!华为云盘古研发大模型通过代码大模型评估,获当前最高等级》,作者: 华为云头条。 近日,在中国信通院组织的首轮代码大模型评估中,华为技术有限公司的华为云盘古研发大模型最终获得4+级,成为国内首批通过该项评估的企业之一。 参与本次评估的华为云盘古研发大模型在研发场景丰富度方面 ...
本文介绍了如何使用ModelBox开发一个动物目标检测的AI应用,从而掌握图片标注、数据处理和模型训练方法,以及对应的推理应用逻辑。 ...
1. 第四次工业革命 1.1. 在AI轰轰烈烈地拉开第四次工业革命帷幕的同时,一场清洁能源革命也紧锣密鼓地展开 1.1.1. 清洁能源革命好比一场“及时雨”,不但将解决日益加剧的全球气候变化问题,而且会大幅降低全世界的电力成本 1.1.2. 人们将致力于把太阳能、风能和电池技术更有效地结合于一体,在 ...
高考多地结束,端午佳节,各类科目答案网上流传。AI测试物理题,最高准确率100%,涉及矢量标量概念。多选题部分,海螺AI表现最佳。AppleIntelligence功能发布,支持图片AI消除、系统录音通话录音等。用户无需注册即可体验ChatGPT-4,适用于搭载特定芯片的设备。AppleIntell... ...
阿里云正式开源通义千问Qwen2系列模型,其中Qwen2-72B成为全球性能最强的开源模型,在全球权威测评中,性能超过美国最强开源模型Llama3-70B,也超过文心4.0、豆包pro、混元pro等众多中国闭源大模型。今天老牛同学部署和体验Qwen2-7B中等尺寸模型,包括本地部署、API嗲用和We... ...
很高兴和大家分享 Hugging Face 的一项新功能: KV 缓存量化 ,它能够把你的语言模型的速度提升到一个新水平。 太长不看版: KV 缓存量化可在最小化对生成质量的影响的条件下,减少 LLM 在长文本生成场景下的内存使用量,从而在内存效率和生成速度之间提供可定制的权衡。 你是否曾尝试过用语 ...
MoneyPrinterPlus使用AI大模型技术,一键批量生成各类短视频。一键混剪短视频,批量生成短视频不是梦。自动把视频发布到抖音,快手,小红书,视频号上。 ...
本文针对FlashAttention反向融合算子的性能优化方案展开介绍,并通过优化实现了典型场景4倍左右的性能提升,希望对开发者优化此类基于Ascend C开发的融合算子带来启发。 ...
什么是RAG技术 RAG是一种结合生成模型和检索系统的技术。它通过检索相关信息并将其融入生成过程,使得模型不仅依赖内部训练数据,还能利用外部信息来提升回答的准确性和广度。RAG技术的核心在于将大规模预训练的语言模型与信息检索系统(如搜索引擎或数据库)有效结合,从而增强模型的知识库和推理能力。大幅减轻 ...
题目:Modeling channelized and distributed subglacial drainage in two dimensions 近年来,冰盖表面融化与冰盖动态之间的联系及其对海平面上升的影响引起了广泛关注。特别是格陵兰冰盖的研究显示,表面融水显著影响冰川移动速度,而冰 ...
概述 Github官方地址:GLM-4 网上已经有很多关于微调的文章,介绍各种方式下的使用,这里不会赘述。我个人比较关心的是微调时的loss计算逻辑,这点在很多的文章都不会有相关的描述,因为大多数人都是关心如何使用之类的应用层,而不是其具体的底层逻辑,当然咱也说不清太底层的计算。 可了解其它loss ...