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SD中的VAE,你不能不懂

博主头像 什么是VAE? VAE,即变分自编码器(Variational Autoencoder),是一种生成模型,它通过学习输入数据的潜在表示来重构输入数据。 在Stable Diffusion 1.4 或 1.5 模型中,通过VAE对模型进行部分更新,以提升模型渲染眼睛的能力。通过这种更新,模型在生成图像 ...

读人工智能全传01图灵的电子大脑

博主头像 1. 人工智能 1.1. 人类对人工智能的梦想,可以追溯到很久很久以前 1.1.1. 从古希腊开始,铁匠之神赫菲斯托斯(Hephaestus)拥有赋予金属物品生命的能力 1.1.2. 从16世纪的布拉格开始,传说中伟大的拉比在那里用黏土制作了一个傀儡魔像,意图保护该城市的犹太人免遭迫害 1.1.3. ...

算法金 | 欧氏距离算法、余弦相似度、汉明、曼哈顿、切比雪夫、闵可夫斯基、雅卡尔指数、半正矢、Sørensen-Dice

博主头像 大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 在算法模型构建中,我们经常需要计算样本之间的相似度,通常的做法是计算样本之间的距离。 今天,一键拿下九种距离算法。走你~ 一、欧氏距离 (Euclidean Distance) 定义与公 ...

Linux下Ollama命令

博主头像 一些简单步骤: 启动Ollama:在命令行中输入ollama命令来启动Ollama。 部署模型:使用ollama run gemma:2b命令来部署Gemma模型。这将从Ollama的模型库中下载并安装Gemma模型的最新版本。 使用模型:模型安装完成后,你可以通过命令行输入相应的命令来使用Gemm ...

算法金 | Transformer,一个神奇的算法模型!!

博主头像 大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 抱个拳,送个礼 在现代自然语言处理(NLP)领域,Transformer 模型的出现带来了革命性的变化。它极大地提升了语言模型的性能和效率,而自注意力机制是其中的核心组件。 今个儿我们将 ...

hypernetwork在SD中是怎么工作的

博主头像 大家在stable diffusion webUI中可能看到过hypernetwork这个词,那么hypernetwork到底是做什么用的呢? 简单点说,hypernetwork模型是用于修改样式的小型神经网络。 什么是 Stable Diffusion 中的hypernetwork? Hypern ...

Meilisearch 安装和使用教程

博主头像 如今搜索功能已成为几乎所有应用不可或缺的一部分。无论是电商平台、内容管理系统,还是企业内部知识库,用户都期待能够快速、准确地找到他们需要的信息。然而,传统的搜索解决方案往往面临着诸多挑战:响应速度慢、相关性差、难以适应大规模数据、缺乏灵活性等。这些问题不仅影响用户体验,还可能导致用户流失,最终影响业 ...

读AI新生:破解人机共存密码笔记17不确定性和概率

博主头像 1. 前向搜索 1.1. 通过前向搜索,通过考虑各种可能的动作序列的结果,来选择动作,是智能系统的基本能力 1.2. 如果一家卡车运输公司想要优化其100辆卡车在美国的运输,那么该公司可能需要考虑的状态数量将是10^700个 1.3. 几乎所有的前向搜索程序都在使用的基本思路是,给叶子节点,即最遥远 ...

算法金 | 线性回归:不能忽视的五个问题

博主头像 大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 线性回归的理论依据是什么? 多重共线性是什么,它如何影响线性回归模型? 什么是自相关性,自相关性对线性回归有什么影响? 什么是异方差性,如何检测和处理异方差性? 训练数据与测试数据分布不 ...

如何使用ChatGPT:详细的使用指南和教程之ChatGPT是什么,ChatGPT有哪些应用范围和优势

博主头像 ChatGPT是由OpenAI开发的一个大型语言模型,它基于先进的自然语言处理技术,能够理解和生成与人类语言相似的文本。它使用了GPT(生成式预训练变换器)架构,通过在大量文本数据上进行训练,掌握了语言的各种模式和规律。这使得ChatGPT可以进行对话、回答问题、撰写文章、编写代码等多种任务,广泛应... ...

Python——比 Seaborn 更好的相关性热力图:Biokit Corrplot

在 Python 中我们日常分析数据的过程当中经常需要对数据进行相关性分析,相关性热力图(Correlation Heatmap)是我们经常使用的一种工具。通过相关性热力图,我们可以通过为相关性不同的数据使用不同深浅的不同颜色进行标记,从而直观地观察两两数据序列之间的相关性情况——这将有助于我们进一... ...

读AI新生:破解人机共存密码笔记16对人工智能的治理

博主头像 1. 愚蠢的、情绪化的人类 1.1. 与完美理性所设定的不可企及的标准相比,我们都是极其愚蠢的,我们受制于各种情绪的起伏,这些情绪在很大程度上支配着我们的行为 1.2. 为了充分了解人类的认知,我们(或者更确切地说,我们的有益机器)可以对人类行为进行“逆向工程”,以获取深层的潜在偏好,直到这些偏好出 ...

算法金 | 协方差、方差、标准差、协方差矩阵

博主头像 大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 1. 方差 方差是统计学中用来度量一组数据分散程度的重要指标。它反映了数据点与其均值之间的偏离程度。在数据分析和机器学习中,方差常用于描述数据集的变异情况 1.1 定义与计算方法 方差的 ...

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