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这份数据库知识指南让程序员拍案叫绝！

博主头像 4 数据库 关系型数据库 关系型数据库，或称为 SQL 数据库，是结构化的，具有预定义的模式，类似于存储电话号码和地址的电话簿。SQL 数据库以行和列的形式存储数据。每一行包含关于单个实体的所有信息，每一列则保存所有分开的数据点。常见的 SQL 数据库包括： MySQL Oracle MS SQL ...

软件架构五大模式详解

博主头像 本文包含软件架构的重要性、定义及其常见模式，架构对系统成功的影响，五种主要的架构模式及其最佳应用场景，评估优秀架构的关键质量属性。 关注TechLead，复旦博士，分享云服务领域全维度开发技术。拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，复旦机器人智能实验室成员，国家级大学生赛事评审 ...

uni app下开发AI运动小程序解决方案

博主头像 一、引言 近年来，随着AI视频识别技术的飞速发展，市场上涌现出了众多基于视觉识别的AI运动APP。这些APP凭借AI视觉识别技术的强大能力，让用户只需面对摄像头进行运动锻炼，就能享受到智能计时、精准计数以及详尽的热量统计等一系列贴心功能。然而，相较于APP，小程序在运动环境的适应性和AI运动能力的实 ...

从零开始学机器学习——K-Means 聚类

博主头像 首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns 在上一章节中，我们重点探讨了聚类的可视化分析方法，帮助我们更好地理解数据之间的关系和结构。今天，我们将直接进入实际应用，使用聚类算法中的经典方法——k-means，对数据进行训练和预测。好的，我们直接 ...

通用辅助生成: 使用任意辅助模型加速解码

博主头像 太长不看版: 许多 LLM (如 gemma-2-9b 、 Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 等) 苦于缺乏对应小模型，而无法适用 辅助生成 方案。本文，我们将介绍由英特尔研究院和 Hugging Face 合作开发的 通用辅助生成 技术。有了这项技术，LLM 可与 任意 SL ...

AI是一个真正的系统而不仅仅是软件

博主头像 当AI没有被比作魔法或邪恶实体时，它通常被简化为一个单一的术语：软件。这种简化可能会掩盖构建真正AI系统的复杂性和丰富结构的元素之间的相互作用。尽管我更愿意听到AI被描述为软件，而不是听到关于其意识或自由意志的故事，让我们讨论为什么AI远不止是一段代码。定义AI 在核心，AI是创造能够模拟人类推理的 ...

AI 实战篇：Spring-AI再更新！细细讲下Advisors

博主头像 在2024年10月8日，Spring AI再次进行了更新，尽管当前版本仍为非稳定版本（1.0.0-M3），但博主将持续关注这些动态，并从流行的智能体视角深入解析其技术底层。目前，Spring AI仍处于小众状态，尚未经过开源社区多年的维护和稳定化过程，这与已经较为成熟的Spring框架形成鲜明对比。 ...

模式：每个服务一个数据库

博主头像 Pattern: Database per service。 背景 如用微服务架构模式开发一个在线商店应用程序。大多数服务需要在某种数据库中持久化数据。如，订单服务存储订单信息，而客户服务存储客户信息。 问题 微服务应用程序中的数据库架构是什么？ 驱动力 服务必须松耦合，以便能够独立开发、部署和扩展 ...

云开发实践：从 0 到 1 带你玩 AI

博主头像 今天我们将深入分析云开发的 AI 能力。这次的讨论焦点不再是之前提到的云端IDE编写代码的能力，而是更为广泛和实际的内容——如何利用云平台提供的各种模块化能力，快速高效地开发。今天的主题依然围绕AI展开，但这并不妨碍我们从平台能力的开通开始，逐步引导你了解 云开发 的 AI 能力。 在这个过程中，我 ...

Gradio 和 Streamlit 安装与使用教程

博主头像 最近 Sealos Devbox 有点火 ，越来越多的小伙伴都开始使用 Sealos Devbox，有位小伙伴写的文章阅读量已经接近了两万！ 评论区有个小伙伴问我能不能出一篇部署 Gradio 和 Streamlit 的文章，瞬间我就来劲了，赶紧去搜一下这两个东西是啥，你还别说，确实挺有意思的。 ...

从零开始学机器学习——聚类可视化

博主头像 首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns 在上一章节中，我们对聚类的相关知识进行了全面的介绍，旨在为大家打下坚实的理论基础。今天，我们的主要任务是深入探讨数据可视化的技术和方法。在之前的学习中，我们已经接触过回归分析中的可视化技术，而今天我们 ...

orange图像识别

博主头像 实验介绍： 图像识别是人工智能的重要领域 怎么识别图像呢？ 人眼识别人的性别 看头发长度，身型，穿衣打扮这些特征，比如：长发是女孩，短发是男孩。 使用神经网络算法就可以自动学习特征并用于分类等任务。 一：神经网络 比如识别手写数字，如果一个像素一个像素地识别，那么计算量很大很复杂。如果总结出数字的特 ...

顶级企业如何用数据脱敏保护用户隐私！

博主头像 0 前言 ShardingSphere提供数据访问安全性：通过数据脱敏，完成对敏感数据的安全访问。本文介绍ShardingSphere数据脱敏功能。 数据脱敏，指对敏感信息通过脱敏规则进行数据转换，实现敏感隐私数据的可靠保护。相较传统私有化部署方案，互联网应用对数据安全要求更高，涉及范围更广。根据行 ...

联邦学习开山之作Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data

1 介绍 1.1 背景 越来越多的手机和平板电脑成为许多人的主要计算设备。这些设备上强大的传感器（包括摄像头、麦克风和GPS），加上它们经常被携带的事实，意味着它们可以访问前所未有的大量数据，其中大部分本质上是私人的。根据这些数据学习的模型持有承诺通过支持更智能的应用程序来大大提高可用性，但数据的敏 ...

从零开始学机器学习——了解聚类

博主头像 首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns 聚类是一种无监督学习方法，其基本假设是数据集未经过标记，或者输入数据与预定义的输出之间并不存在直接的对应关系。聚类的主要目标是将具有相似特征的数据点归类到同一组中，这一组通常被称为“簇”。 聚类结果的 ...

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